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Enregistrement W2234906779 · doi:10.1002/j.0022-0337.2008.72.6.tb04539.x

Obstacles to Implementing Evidence‐Based Dentistry: A Focus Group‐Based Study

2008· article· en· W2234906779 sur OpenAlexaff
Karin Hannes, David Norré, Jo Goedhuys, Ignace Naert, Bert Aertgeerts

Notice bibliographique

RevueJournal of Dental Education · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueDental Research and COVID-19
Établissements canadiensCochrane
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFlemishFocus groupGovernment (linguistics)Medical educationHealth carePsychologyQualitative researchEvidence-based dentistryMedicineNursingAlternative medicinePolitical scienceSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In many countries, questions have been raised about the use of evidence-based practice (EBP) in oral health care. The call for an increase in EBP seems to face many obstacles. Only limited empirical studies address these obstacles. We present a qualitative study that explores the obstacles that Flemish (Belgian, Dutch-speaking) dentists experience in the implementation of EBP in routine clinical work. We collected data from discussions in focus groups. Seventy-nine dentists participated. The data were analyzed using constant comparative analysis. Three major categories of obstacles were identified. These categories relate to obstacles in 1) evidence, 2) partners in health care (medical doctors, patients, and government), and 3) the field of dentistry. Our findings suggest that educators should provide communication skills to aid decision making, address the technical dimensions of dentistry, promote lifelong learning, and close the gap between academics and general practitioners (dentists) in order to create mutual understanding. The obstacles identified are considered useful to support future quantitative research that can be generalized to a broader group.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,058
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,094
Tête enseignante GPT0,431
Écart entre enseignants0,337 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations56
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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