MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2234923316

Marco Jurídico e Institucional para el Desarrollo de Políticas Públicas sobre la Primera Infancia en el Perú (Legal and Institutional Framework for the Implementation of Early Childhood Policies in Peru)

2015· article· es· W2234923316 sur OpenAlexaff
Salvador Herencia Carrasco

Notice bibliographique

RevueSSRN Electronic Journal · 2015
Typearticle
Languees
DomaineHealth Professions
ThématiqueChild and Adolescent Health
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolitical scienceHumanitiesContext (archaeology)CartographyGeographyArt
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Spanish Abstract: El objeto del presente trabajo es desarrollar el marco juridico e institucional del Peru con respecto a las politicas de primera infancia. Para este fin, en la primera parte se hara una contextualizacion sobre el contexto economico del pais en los ultimos anos, el cual ha contribuido para el desarrollo de politicas y programas sociales dirigidos a la primera infancia. En la segunda parte se estudiara el marco juridico interno y su relacion con los tratados internacionales de derechos humanos para la proteccion de la infancia y adolescencia. En la tercera parte del ensayo se hara un analisis de la institucionalidad y finalmente se hara una breve descripcion de los principales programas sociales en torno a la primera infancia.English Abstract: The present essay analyzes the legal and institutional framework of early childhood policies in Peru. The first part explains how recent economic development has fostered social policies, prioritizing early childhood. The second part analyzes how international human rights standards have contributed to the design of social policies targeting children and adolescents. The third part studies the impact and challenges of current early childhood social programs in Peru.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,065

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0060,010
Communication savante0,0060,003
Science ouverte0,0010,006
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,408
Écart entre enseignants0,385 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueSSRN Electronic JournalMême sujetChild and Adolescent HealthTravaux en français237 207