Testing and Treatment After Adolescent Sexual Assault in Pediatric Emergency Departments
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine rates of recommended of testing and prophylaxis for chlamydia, gonorrhea, and pregnancy in adolescents diagnosed with sexual assault across pediatric emergency departments (EDs) and to determine whether specialized sexual assault pathways and teams are associated with performance of recommended testing and prophylaxis. METHODS: In this retrospective study of 12- to 18-year-old adolescents diagnosed with sexual assault at 38 EDs in the Pediatric Hospital Information System database from 2004 to 2013, information regarding routine practice for sexual assault evaluations and presence and year of initiation of specialized ED sexual assault pathways and teams was collected via survey. We examined across-hospital variation and identified patient- and hospital-level factors associated with testing and prophylaxis using logistic regression models, accounting for clustering by hospital. RESULTS: Among 12,687 included cases, 93% were female, 79% were <16 years old, 34% were non-Hispanic white, 38% were non-Hispanic black, 21% were Hispanic, and 52% had public insurance. Overall, 44% of adolescents received recommended testing (chlamydia, gonorrhea, pregnancy) and 35% received recommended prophylaxis (chlamydia, gonorrhea, emergency contraception). Across EDs, unadjusted rates of testing ranged from 6% to 89%, and prophylaxis ranged from 0% to 57%. Presence of a specialized sexual assault pathway was associated with increased rates of prophylaxis even after adjusting for case-mix and temporal trends (odds ratio 1.46, 95% confidence interval 1.15 to 1.86). CONCLUSIONS: Evaluation and treatment of adolescent sexual assault victims varied widely across pediatric EDs. Adolescents cared for in EDs with specialized sexual assault pathways were more likely to receive recommended prophylaxis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».