Selective microwave sensors exploiting the interaction of analytes with trap states in TiO<sub>2</sub>nanotube arrays
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Sensing of molecular analytes by probing the effects of their interaction with microwaves is emerging as a cheap, compact, label-free and highly sensitive detection and quantification technique. Microstrip ring-type resonators are particularly favored for this purpose due to their planar sensing geometry, electromagnetic field enhancements in the coupling gap and compatibility with established printed circuit board manufacturing. However, the lack of selectivity in what is essentially a permittivity-sensing method is an impediment to wider adoption and implementation of this sensing platform. By placing a polycrystalline anatase-phase TiO2 nanotube membrane in the coupling gap of a microwave resonator, we engineer selectivity for the detection and differentiation of methanol, ethanol and 2-propanol. The scavenging of reactive trapped holes by aliphatic alcohols adsorbed on TiO2 is responsible for the alcohol-specific detection while the different short chain alcohols are distinguished on the basis of differences in their microwave response. Electrodeless microwave sensors which allow spectral and time-dependent monitoring of the resonance frequency and quality factor provide a wealth of information in comparison with electrode-based resistive sensors for the detection of volatile organic compounds. A high dynamic range (400 ppm-10,000 ppm) is demonstrated for methanol detection.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle