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Enregistrement W2235026013 · doi:10.1139/cjm-2015-0020

Viability and stability of <i>Escherichia</i> <i>coli</i> and enterococci populations in fecal samples upon freezing

2015· article· en· W2235026013 sur OpenAlexvenueno aff
Nicole Masters, Melody Christie, Helen Stratton, Mohammad Katouli

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Microbiology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFecal contamination and water quality
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEscherichia coliFecesBiologyEnterococcusPopulationMicrobiologyBacteriaVeterinary medicineEnterobacteriaceaeFood scienceAntibiotics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We studied the survival of Escherichia coli and enterococci populations in fecal samples of 7 host species after storage at -20 and -80 °C for 30 days. Composite fecal samples were collected from cows, chickens, horses, pigs, dogs, birds, and humans, and bacteria were enumerated before and after storage. Twenty-eight colonies of each bacterial species were typed before and after storage and the strains were assigned to different biochemical phenotypes (BPTs). A significant reduction in the number of E. coli was observed in all samples stored at -20 °C but in only 3 of those samples stored at -80 °C. However, the numbers of enterococci were similar in most stored samples (except cow and birds). The number and the distribution of E. coli and enterococci BPTs in fresh samples did not vary significantly from those stored at either temperature. Furthermore, the population structure of E. coli and enterococci did not change significantly after storage at -80 °C, this was always the case for those samples stored at -20 °C. We conclude that for those studies investigating E. coli or enterococci population structure, short-term storage (≤ 30 days) of fecal samples in a glycerol broth at -80 °C is a preferable option.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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