Anisotropic Spread of Cortical Activity in Human Visual Cortex
Notice bibliographique
Résumé
A visual stimulus not only evokes spiking activity in neurons whose receptive fields (RFs) are overlapped with the stimulus but also promotes subthreshold activity over an extended cortical region outside the directly stimulated region, known as cortical point spread (PS). Optical imaging studies on animal visual cortex demonstrated that PS is biased to cortical sites whose orientation preferences are similar to stimulus orientation (“co-orientation anisotropy”). Anatomical studies reported also “co-axial anisotropy”, predominant horizontal connections between neurons whose RFs are positioned along the retinotopic axis collinear to their orientation preferences. By conducting fMRI experiments, we observed those two types of anisotropy in PS in early visual areas (V1, V2, V3) of human brains. By defining RFs and stimulus orientation preferences for individual voxels, we could show that PS of fMRI activity that were triggered by a small stimulus at the fovea increased with decreasing angular offset of a given voxel's RF from the axis collinear to stimulus orientation and was strong in voxels whose orientation preferences are similar to stimulus orientation. When anisotropy was probed via traveling waves of PS in a large visual field, we found that the “co-axial anisotropy” was more pronounced in the fovea than in the periphery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».