Immune Evasion Mechanisms of Entamoeba histolytica: Progression to Disease
Notice bibliographique
Résumé
Entamoeba histolytica (Eh) is a protozoan parasite that infects 10% of the world's population and results in 100,000 deaths/year from amebic dysentery and/or liver abscess. In most cases, this extracellular parasite colonizes the colon by high affinity binding to MUC2 mucin without disease symptoms, whereas in some cases, Eh triggers an aggressive inflammatory response upon invasion of the colonic mucosa. The specific host-parasite factors critical for disease pathogenesis are still not well characterized. From the parasite, the signature events that lead to disease progression are cysteine protease cleavage of the C-terminus of MUC2 that dissolves the mucus layer followed by Eh binding and cytotoxicity of the mucosal epithelium. The host mounts an ineffective excessive host pro-inflammatory response following contact with host cells that causes tissue damage and participates in disease pathogenesis as Eh escapes host immune clearance by mechanisms that are not completely understood. Ameba can modulate or destroy effector immune cells by inducing neutrophil apoptosis and suppressing respiratory burst or nitric oxide (NO) production from macrophages. Eh adherence to the host cells also induce multiple cytotoxic effects that can promote cell death through phagocytosis, apoptosis or by trogocytosis (ingestion of living cells) that might play critical roles in immune evasion. This review focuses on the immune evasion mechanisms that Eh uses to survive and induce disease manifestation in the host.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».