Cancer risk factors and screening in the off-reserve First Nations, Métis and non-Aboriginal populations of Ontario
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: This study describes the prevalence of smoking, obesity, sedentary behaviour/physical activity, fruit and vegetable consumption and alcohol use as well as the uptake of breast, cervical and colorectal cancer screening among First Nations and Métis adults in Ontario and compares these to that of the non-Aboriginal population. METHODS: We used the Canadian Community Health Survey (2007 to 2011 combined) to calculate prevalence estimates for the 3 ethnocultural populations. RESULTS: First Nations and Métis adults were significantly more likely than non-Aboriginal adults to self-report smoking and/or to be classified as obese. Alcohol use exceeding cancer prevention recommendations and inadequate fruit and vegetable consumption were more common in First Nations people than in the non-Aboriginal population. First Nations women were more likely to report having had a Fecal Occult Blood Test in the previous 2 years than non-Aboriginal women. No significant differences across the 3 ethnocultural groups were found for breast and cervical screening among women or colorectal screening among men. CONCLUSION: Without intervention, we are likely to continue to see a significant burden of smoking- and obesity-related cancers in Ontario's Aboriginal population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».