A Quantitative PCR System for Measuring <i>Sclerotinia sclerotiorum</i> in Canola (<i>Brassica napus</i>)
Notice bibliographique
Résumé
Sclerotinia stem rot, caused by Sclerotinia sclerotiorum, is an economically important disease of canola (Brassica napus) commonly managed by routine application of fungicides. Petal infestation has been demonstrated to be an important stage of the disease cycle in canola and has been the focus of previously developed Sclerotinia stem rot risk assessment methods. Quantitative polymerase chain reaction (qPCR) analysis can provide a more rapid and accurate assessment of petal infestation levels. Primers and a hydrolysis probe were designed to amplify a 70-bp region of an S. sclerotiorum-specific gene, SS1G_00263. A hydrolysis probe-based qPCR assay was developed that had a detection limit of 8.0 × 10−4 ng of S. sclerotiorum DNA and only amplified S. sclerotiorum DNA. Evaluation of petals collected at five sampling points in each of 10 commercial canola fields on each of two sampling dates (corresponding to 20 to 30% bloom and 40 to 50% bloom) revealed S. sclerotiorum DNA infestation levels of 0 to 3.3 × 10−1 ng/petal. This qPCR assay can be used to reliably quantify petal infestation and, with further research, has the potential to serve as the basis for a Sclerotinia stem rot risk assessment tool or as a means to study Sclerotinia stem rot epidemiology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».