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Enregistrement W2235151135 · doi:10.1371/journal.pone.0146716

When Friends’ and Society’s Expectations Collide: A Longitudinal Study of Moral Decision-Making and Personality across College

2016· article· en· W2235151135 sur OpenAlexaff
Kathryn L. Bollich, Patrick L. Hill, Peter D. Harms, Joshua J. Jackson

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2016
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePersonality Traits and Psychology
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPersonalityPsychologyMoral developmentMaturity (psychological)Social cognitive theory of moralityPersonality developmentMoral reasoningPeriod (music)Social psychologyBig Five personality traitsDevelopmental psychologyTraitMoral disengagement

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Early adulthood is a developmentally important time period, with many novel life events needing to be traversed for the first time. Despite this important transition period, few studies examine the development of moral decision-making processes during this critical life stage. In the present study, college students completed moral decision-making measures during their freshman and senior years of college. Results indicate that, across four years, moral decision-making demonstrates considerable rank-order stability as well as change, such that people become more likely to help a friend relative to following societal rules. To help understand the mechanisms driving changes in moral decision-making processes, we examined their joint development with personality traits, a known correlate that changes during early adulthood in the direction of greater maturity. We found little evidence that personality and moral decision-making developmental processes are related. In sum, findings indicate that while moral decision-making processes are relatively stable across a four-year period, changes do occur which are likely independent of developmental processes driving personality trait change.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,131
Tête enseignante GPT0,376
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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