Harmonizing Pain Outcome Measures: Results of the Pre-OMERACT Meeting on Partnerships for Consensus on Patient-important Pain Outcome Domains Between the Cochrane Musculoskeletal Group and OMERACT
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: A variety of authorities in pain measurement and outcome methodology met prior to the Outcome Measures in Rheumatology (OMERACT) 12 meeting in May 2014 to develop partnerships for consensus on pain outcomes. METHODS: Following overview presentations, discussion centered on pain-specific and global constructs in the domain of chronic pain. Practical issues for clinical trial implementation were also discussed. Breakout sessions were completed regarding additional details of domain constructs. A nominal group process involving all workshop participants confirmed that chronic pain outcome measures encompass a broad range of constructs and that existing scales may be inadequate for assessment in clinical trials. RESULTS: Participants endorsed that both pain intensity and pain interference are important constructs to be measured in clinical trials of chronic pain as it pertains to rheumatologic diagnoses. CONCLUSION: Further work is needed on inclusion of the patient perspective in the development of pain domains as well as Cochrane Collaboration summary of findings tables.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,623 | 0,601 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,010 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,010 | 0,027 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,012 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».