MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W2235173415

Microorganisms and Metabolic Pathways Involved in Anaerobic Benzene Biodegradation under Nitrate-reducing Conditions

2012· dissertation· en· W2235173415 sur OpenAlexaffvenue
Roya Gitiafroz

Notice bibliographique

RevueLibrary and Archives Canada (Government of Canada) · 2012
Typedissertation
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMicrobial bioremediation and biosurfactants
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiodegradationMicroorganismMetabolic pathwayNitrateEnvironmental chemistryBenzeneAnaerobic exerciseChemistryEnvironmental scienceBiologyBacteriaBiochemistryMetabolismOrganic chemistryPhysiology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This thesis describes the characterization of benzene-degrading denitrifying cultures. Four objectives were pursued. The first objective was to identify conditions that promote or inhibit benzene decomposition and thus, to improve the biodegradation capacity of the cultures. FeS, resazurin, and nitrite had a detrimental impact on benzene degradation, whereas addition of supernatant from an active culture improved the benzene degradation activity by reducing the lag times. \n\tThe second objective was to determine the microbial community composition in enrichment cultures and to identify the bacterial species that mediate benzene mineralization. Five dominant bacterial Operational Taxonomic Units (OTUs) were identified. The most abundant phylotype was related to the gram-positive Peptococcaceae family. Other bacteria present were closely affiliated with Dechloromonas, Azoarcus, Chlorobi and Anammox species. To correlate the growth of these specific microbes with benzene degradation, the abundance of specific 16S rRNA genes was monitored during mineralization process using quantitative polymerase chain reaction (qPCR). Based on the result of qPCR experiments and information about the metabolisms of the above bacteria, a syntrophic mode of benzene degradation was hypothesized to occur under denitrifying conditions. In this process, Peptococcaceae initiate attack on benzene, and ferment benzene to hydrogen and low molecular weight products such as acetate. These products are then consumed by nitrate-respiring Azoarcus and Dechloromonas or phototrophic Chlorobi. Anammox bacteria recycle and detoxify nitrite, and stabilize the culture.\n\tThe third objective was to isolate and characterize pure cultures with the ability to mineralize benzene anaerobically. Dechloromonas- and Dechlorosoma-like microorganisms were isolated from several benzene-degrading microcosms. Theses bacteria, however, were not able to metabolize benzene anaerobically. \n\tThe fourth objective was to investigate the key metabolic steps in the anaerobic benzene degradation pathway and to identify enzymes that are involved in this process. Differential transcription during growth of the culture on benzene versus growth on a metabolite of benzene degradation, i.e. benzoate was examined. Carboxylase-related genes were specifically transcribed in the presence of benzene. Furthermore, mRNA sequences corresponding to the genes that encode different enzymes of the benzoyl-CoA degradation pathway were present in the culture. These findings suggest that mineralization of benzene starts by its activation to benzoate through a carboxylation reaction catalyzed by benzene carboxylase. Benzoate is further metabolized through benzoyl-CoA pathway.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,153
Écart entre enseignants0,148 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueLibrary and Archives Canada (Government of Canada)→Même sujetMicrobial bioremediation and biosurfactants→Travaux en français237 207→