B Cells in the Multiple Sclerosis Central Nervous System: Trafficking and Contribution to CNS-Compartmentalized Inflammation
Notice bibliographique
Résumé
Clinical trial results of peripheral B cell depletion indicate abnormal proinflammatory B cell properties, and particularly antibody-independent functions, contribute to relapsing MS disease activity. However, potential roles of B cells in progressive forms of disease continue to be debated. Prior work indicates that presence of B cells is fostered within the inflamed MS central nervous system (CNS) environment, and that B cell-rich immune cell collections may be present within the meninges of patients. A potential association is reported between such meningeal immune cell collections and the subpial pattern of cortical injury that is now considered important in progressive disease. Elucidating the characteristics of B cells that populate the MS CNS, how they traffic into the CNS and how they may contribute to progressive forms of the disease has become of considerable interest. Here, we will review characteristics of human B cells identified within distinct CNS subcompartments of patients with MS, including the cerebrospinal fluid, parenchymal lesions, and meninges, as well as the relationship between B cell populations identified in these subcompartments and the periphery. We will further describe the different barriers of the CNS and the possible mechanisms of migration of B cells across these barriers. Finally, we will consider the range of human B cell responses (including potential for antibody production, cytokine secretion, and antigen presentation) that may contribute to propagating inflammation and injury cascades thought to underlie MS progression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».