Notice bibliographique
Résumé
This dissertation examines food education from the perspectives of adolescents participation and agency. The study builds on a social constructivist understanding of learning and draws methodological inspiration from child-hood sociology. The empirical part of the study is based on two data-sets: Nordic survey data (N=1539) collected in 2006−2007 and data from a qualitative case study (2012−2013), which focused on 9th grade students in one Finnish school (14−17 years). The dissertation is compiled from four original publications. Articles I and II examine Nordic adolescents school lunch patterns and their considerations of meal choices in the family context. Articles III and IV examine adolescents school lunch practices as an educational resource and the challenges of school-based participatory research with young people. The results drawn from the comparative Nordic data-set function as a broader background, against which the results from the qualitative case study are discussed in this summary. The study is based on an interdisciplinary and multimethod research design, and has combined qualitative and quantitative data in an interpretive integration (i.e., a combination of qualitative and quantitative results at the stage of theoretical interpretation). The overall aim of the dissertation is to explore how adolescents views on their food practices could be more thoroughly used as an educational resource and how their participation and agency could be better supported in food education. This dissertation concludes that future work on adolescents participation and agency in food education would benefit from enhancing intergenerational dialogue and from approaching food-related learning as dynamic processes that reach beyond formal schooling.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,005 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».