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Enregistrement W2235233159 · doi:10.1155/2004/976852

Identifying Children with Persistent Asthma from Health Care Administrative Records

2004· article· en· W2235233159 sur OpenAlexafffund
Anita L. Kozyrskyj, Cameron Mustard, Allan B. Becker

Notice bibliographique

RevueCanadian Respiratory Journal · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAsthma and respiratory diseases
Établissements canadiensUniversity of TorontoInstitute for Work & HealthUniversity of ManitobaManitoba Health
Organismes subventionnairesHealth Canada
Mots-clésAsthmaMedicineMedical prescriptionPediatricsHealth carePopulationBronchitisPrescription drugFamily medicineIntensive care medicineInternal medicineEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Investigation into the origins of asthma is contingent on definitions of asthma, which can differentiate asthma from transient wheezing syndromes in children. OBJECTIVES: This research was undertaken to develop a definition for asthma derived from health care administrative records, which would identify children with persistent asthma. PATIENTS AND METHODS: Using population-based, health care administrative data, children with possible asthma were identified as having one or more physician visits or hospitalizations for asthma or bronchitis diagnoses from January 1995 to December 1995, or, in the absence of asthma-like diagnoses, one or more prescriptions for asthma prophylaxis drugs or ketotifen concomitant with a beta-agonist, or two or more prescriptions for beta-agonists. RESULTS: The likelihood of persistent asthma, defined as repeated health care and prescription use for asthma from 1996 to 1998, was assessed for various asthma markers and risk factors in 29,198 children with possible asthma. Children with asthma prescription drugs or asthma health care use not limited to the winter season were three to six times more likely than children without these characteristics to have persistent asthma. The likelihood of persistent asthma was elevated to a substantial degree in the presence of both of these markers. CONCLUSIONS: The inclusion of these measures in a diagnosis-based definition improves the ability to identify persistent asthma in children.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,107
Score d'incertitude au seuil0,213

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2004
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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