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Enregistrement W2235242562 · doi:10.1152/physiolgenomics.00105.2015

Athlome Project Consortium: a concerted effort to discover genomic and other “omic” markers of athletic performance

2015· review· en· W2235242562 sur OpenAlexfundno aff
Yannis Pitsiladis, Masashi Tanaka, Nir Eynon, Claude Bouchard, Kathryn N. North, Alun G. Williams, Malcolm Collins, Colin N. Moran, Steven L. Britton, Noriyuki Fuku, Euan A. Ashley, Vassilis Klissouras, Alejandro Lucía, Ildus I. Ahmetov, Eco J. C. de Geus, Mohammed Alsayrafi

Notice bibliographique

RevuePhysiological Genomics · 2015
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetics and Physical Performance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesNational Institute of Mental HealthU.S. Public Health ServiceCollege of Pharmacy, University of MichiganToyo UniversityNational Institutes of HealthNational Academy of Sciences of BelarusAnti-Doping Laboratory QatarFukuoka UniversityUniversity of MichiganWaseda UniversityUniversity of GlasgowUniversity of StirlingUniversidad Europea de MadridVrije Universiteit AmsterdamZonMwNorwegian Biodiversity Information CentreJapan Society for the Promotion of ScienceMinistry of Education and Science of the Russian FederationTrent UniversityNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk OnderzoekMinistry of Education, Culture, Sports, Science and TechnologyNottingham Trent UniversityVictoria UniversityNational Research FoundationUniversiteit GentMedical School, University of MichiganEuropean Science Foundation
Mots-clésBiologyGenomicsEliteBiomedicineGenome-wide association studySingle-nucleotide polymorphismGeneticsGenomePolitical scienceGeneGenotype

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Despite numerous attempts to discover genetic variants associated with elite athletic performance, injury predisposition, and elite/world-class athletic status, there has been limited progress to date. Past reliance on candidate gene studies predominantly focusing on genotyping a limited number of single nucleotide polymorphisms or the insertion/deletion variants in small, often heterogeneous cohorts (i.e., made up of athletes of quite different sport specialties) have not generated the kind of results that could offer solid opportunities to bridge the gap between basic research in exercise sciences and deliverables in biomedicine. A retrospective view of genetic association studies with complex disease traits indicates that transition to hypothesis-free genome-wide approaches will be more fruitful. In studies of complex disease, it is well recognized that the magnitude of genetic association is often smaller than initially anticipated, and, as such, large sample sizes are required to identify the gene effects robustly. A symposium was held in Athens and on the Greek island of Santorini from 14-17 May 2015 to review the main findings in exercise genetics and genomics and to explore promising trends and possibilities. The symposium also offered a forum for the development of a position stand (the Santorini Declaration). Among the participants, many were involved in ongoing collaborative studies (e.g., ELITE, GAMES, Gene SMART, GENESIS, and POWERGENE). A consensus emerged among participants that it would be advantageous to bring together all current studies and those recently launched into one new large collaborative initiative, which was subsequently named the Athlome Project Consortium.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,017
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,092

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0170,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,003
Bibliométrie0,0080,007
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0070,002
Science ouverte0,0030,011
Intégrité de la recherche0,0040,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations126
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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