MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2235244973 · doi:10.1186/s12883-016-0527-1

Understanding and optimizing brain health in HIV now: protocol for a longitudinal cohort study with multiple randomized controlled trials

2016· article· en· W2235244973 sur OpenAlexafffund
Nancy E. Mayo, Marie‐Josée Brouillette, Lesley K. Fellows

Notice bibliographique

RevueBMC Neurology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueHIV Research and Treatment
Établissements canadiensMcGill UniversityMontreal Neurological Institute and HospitalRoyal Victoria HospitalMcGill University Health CentreRoyal Victoria Regional Health Centre
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchCanadian HIV Trials Network, Canadian Institutes of Health ResearchMcGill University Health CentreMcGill UniversityStyrelsen för Internationellt Utvecklingssamarbete
Mots-clésMedicineRandomized controlled trialNeurochemistryProtocol (science)NeurologyNeurosurgeryCohort studyCohortHuman immunodeficiency virus (HIV)Alternative medicineFamily medicinePsychiatrySurgeryPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Chronic HIV infection commonly affects both cognition and mental health, even with excellent systemic viral control. The causes of compromised brain health are likely to be a multi-factorial combination of HIV-related biological factors, co-morbidities such as aging and cerebrovascular disease, and the erosion of coping skills, physical health, and social supports resulting from the strains of living with a chronic illness. METHODS/DESIGN: This study aims to provide a better understanding of the relationship between cognitive complaints, depression, and objectively measured cognitive impairment in HIV, and of the key factors, whether biological or personal, which relate to these presentations and to their evolution over time. Characterization of this heterogeneity will permit more focused pathophysiological studies, and allow more targeted interventions. The project makes extensive use of Web-based research and health care delivery tools, aiming to provide cost-effective, "clinic ready" tools to improve brain health in HIV. This project has two overarching aims, reflecting our dual goals of understanding and improving brain health in HIV, focusing on cognitive impairment, its contributors and consequences. The objectives are to contribute evidence for the validity of a brief brain health assessment, to estimate the extent to which HIV-related cognition-relevant clinical factors and patient-centered outcomes inter-relate and evolve over time, allowing identification of the mechanisms underpinning longitudinal change in brain health and to contribute evidence for the feasibility, effectiveness potential, acceptability, and underlying mechanisms of promising interventions for optimizing brain health. We adopt a cohort multiple randomized control trials design. A total of 900 participants will be characterized prospectively over a 27-month period to answer questions about the evolution of outcomes of interest. All participants will be offered basic brain health self-management information. Sub-groups will participate in pilot studies of specific, more intensive interventions to provide pragmatic evidence for feasibility, effectiveness, and comparative effectiveness. DISCUSSION: This work will provide needed estimates of the burden, heterogeneity, evolution, and mechanisms underlying compromised brain health in HIV, and test a range of promising non-pharmacological interventions. This is an on-going study; the trials nested within this cohort that are currently recruiting participants were registered on 7 October 2015 (Clinicaltrials.gov NCT02571504 and NCT02571595).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,061
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,064
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,073
Score d'incertitude au seuil0,321

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0610,064
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0080,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0150,011
Bibliométrie0,0030,005
Études des sciences et des technologies0,0040,004
Communication savante0,0060,005
Science ouverte0,0030,003
Intégrité de la recherche0,0080,010
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0730,010

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,129
Tête enseignante GPT0,371
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations54
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBMC NeurologyMême sujetHIV Research and TreatmentTravaux en français237 207