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Enregistrement W2235245904

Study of the Breathing Effect of Reciprocating Compressor Under Duty Cycle Regulation (DCR) Capacity Control by Simulation and Experiment

2015· article· en· W2235245904 sur OpenAlexvenueno aff
Zhengwei Nie, Qi Pan, Xiongpo Hou

Notice bibliographique

RevueAdvances in natural science/Advances in natural sciences · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueRefrigeration and Air Conditioning Technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReciprocating compressorSuctionGas compressorMechanicsFluentThermal expansion valveWork (physics)Reciprocating motionFlow (mathematics)Computational fluid dynamicsControl theory (sociology)EngineeringMechanical engineeringMaterials sciencePhysicsComputer scienceControl (management)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Duty Cycle Regulation is a new method for capacity control of reciprocating compressor. Like other suction-valve-unloaded methods, the DCR method would inevitably cause the Breathing Effect. In this article, the internal flow and heat transfer in the compressor under DCR control are analyzed using CFD simulation. The geometrical model of the breathing effect has already been worked out. The numerical analysis and experimental research have been fulfilled. The flow conditions of the breathing effect during the DCR process, the temperature field in suction chamber and cylinder after some breathing effect cycles, and the capacity regulation results using DCR method are obtained. FLUENT is used to compute temperature variation after some periods of regulation. It is found that after 20 periods of regulation the suction temperature is about 32K higher than the one in normal process of compressor. Through the numerical analysis and experiment, it could be concluded that the temperature rise resulted from the breathing effect affects the suction and discharge temperature, capacity and energy consumption. Based on the results of this work, the performance of reciprocating compressor could be improved by eliminating the influence of breathing effect.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,112
Score d'incertitude au seuil0,466

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,003
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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