<b>Harvey, M. J., J. S. Altenbach, and T. L. Best.</b>2011 Bats of the United States and Canada. 1st ed. Johns Hopkins University Press, Baltimore, Maryland, 202 pp. ISBN-978-1-4214-0191-1, price (paper), $24.95
Notice bibliographique
Résumé
This book, as the authors note, “is an updated and expanded version” of their 1999 booklet, “Bats of the United States.” Indeed, the book reviewed here is new and improved; it covers considerably more facets of bat biology, updates details of life history, occurrence, and nomenclature of the 47 species (plus 4 species of accidental occurrence), and comes in a much more convenient and durable size (think field-guide size). The first 90 or so pages include overviews of a variety of topics including classification, biology, echolocation, foraging, summer and winter habitats, hibernation, migration, reproduction and longevity, bats as food (and bombs), attracting and controlling bats, diseases, current concerns (e.g., wind power, white-nose syndrome), conservation, and status. There also are short discussions of research techniques such as inventories, thermal imaging, nets and traps, bat banding (for more information on the government bat-banding program see Ellison 2008), radiotelem-etry, and acoustic identifications. The preceding booklet covered perhaps half of these topics and not nearly so completely as is done here. These sections are amply illustrated with photographs by the authors and colleagues.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,148 | 0,124 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».