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Enregistrement W2235301084 · doi:10.1093/brain/awv352

Loss-of-function mutations in<i>SCN4A</i>cause severe foetal hypokinesia or ‘classical’ congenital myopathy

2015· article· en· W2235301084 sur OpenAlexafffund
Irina Zaharieva, Michael G. Thor, Emily C. Oates, Clara van Karnebeek, Glenda Hendson, Eveline W Blom, Nanna Witting, Magnhild Rasmussen, Michael T. Gabbett, Gianina Ravenscroft, Maria Sframeli, Karen Suetterlin, Anna Sárközy, L. D'Argenzio, Louise Hartley, Emma Matthews, Matthew Pitt, John Vissing, Martin Ballegaard, Christian Krarup, Andreas Slørdahl, Hanne Halvorsen, Xin Cynthia Ye, Lin-Hua Zhang, Nicoline Løkken, Ulla Werlauff, Mena Abdelsayed, Mark R. Davis, Lucy Feng, Rahul Phadke, Caroline A. Sewry, Jennifer E. Morgan, Nigel G. Laing, Hilary Vallance, Peter C. Ruben, Michael G. Hanna, M. E. Suzanne Lewis, Erik-Jan Kamsteeg, Roope Männikkö, Francesco Muntoni

Notice bibliographique

RevueBrain · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiomyopathy and Myosin Studies
Établissements canadiensSimon Fraser UniversityChild and Family Research InstituteUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesUniversity of British ColumbiaCanadian Institutes of Health ResearchRosetrees TrustMedical Research CouncilNational Institute for Health and Care Research
Mots-clésHypokinesiaCongenital myopathyMyopathyLoss functionMedicineCardiologyInternal medicineGeneticsBiologyPhenotype

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Congenital myopathies are a clinically and genetically heterogeneous group of muscle disorders characterized by congenital or early-onset hypotonia and muscle weakness, and specific pathological features on muscle biopsy. The phenotype ranges from foetal akinesia resulting in in utero or neonatal mortality, to milder disorders that are not life-limiting. Over the past decade, more than 20 new congenital myopathy genes have been identified. Most encode proteins involved in muscle contraction; however, mutations in ion channel-encoding genes are increasingly being recognized as a cause of this group of disorders. SCN4A encodes the α-subunit of the skeletal muscle voltage-gated sodium channel (Nav1.4). This channel is essential for the generation and propagation of the muscle action potential crucial to muscle contraction. Dominant SCN4A gain-of-function mutations are a well-established cause of myotonia and periodic paralysis. Using whole exome sequencing, we identified homozygous or compound heterozygous SCN4A mutations in a cohort of 11 individuals from six unrelated kindreds with congenital myopathy. Affected members developed in utero- or neonatal-onset muscle weakness of variable severity. In seven cases, severe muscle weakness resulted in death during the third trimester or shortly after birth. The remaining four cases had marked congenital or neonatal-onset hypotonia and weakness associated with mild-to-moderate facial and neck weakness, significant neonatal-onset respiratory and swallowing difficulties and childhood-onset spinal deformities. All four surviving cohort members experienced clinical improvement in the first decade of life. Muscle biopsies showed myopathic features including fibre size variability, presence of fibrofatty tissue of varying severity, without specific structural abnormalities. Electrophysiology suggested a myopathic process, without myotonia. In vitro functional assessment in HEK293 cells of the impact of the identified SCN4A mutations showed loss-of-function of the mutant Nav1.4 channels. All, apart from one, of the mutations either caused fully non-functional channels, or resulted in a reduced channel activity. Each of the affected cases carried at least one full loss-of-function mutation. In five out of six families, a second loss-of-function mutation was present on the trans allele. These functional results provide convincing evidence for the pathogenicity of the identified mutations and suggest that different degrees of loss-of-function in mutant Nav1.4 channels are associated with attenuation of the skeletal muscle action potential amplitude to a level insufficient to support normal muscle function. The results demonstrate that recessive loss-of-function SCN4A mutations should be considered in patients with a congenital myopathy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations126
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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