Lgr5 Contributes to Intestinal Metaplasia During Gastric Carcinogenesis: A Meta analysis
Notice bibliographique
Résumé
Lgr5, which is a somatic stem cell biomarker, plays an important role during the carcinogenesis and tumor progression. But in gastric cancer, the functions of Lgr5 still remain controversial. Our meta-analysis is performed to evaluate the potential associations between Lgr5 and the outcome of patients with gastric cancer (GC). In our study, a total of 6 studies comprising 1092 patients were included. Our results demonstrated that high expression of Lgr5 was not associated to the depth of tumor invasion (pooled OR=1.395, CI95%=0.652-2.958, P=0.392, random-effect), gender of patients (pooled OR=1.264, 95%CI=0.933-1.713, P=0.13, fixed effect), tumor distance metastasis (pooled OR=1.1, 95%CI=0.734-3.754, P=0.772, random-effect), tumor size (pooled OR=0.977, 95%CI=0.705-1.353, P=0.887, random-effect), TNM stages (pooled OR=1.304, 95%CI=0.449-3.789, p=0.625, random-effect) and lymph node metastasis (pooled OR=1.507, 95%CI=0.829-2.738, P=0.178, random-effect). But interestingly, the expression of Lgr5 was associated with the age of GC patients (pooled OR=1.731, 95%CI=1.082-2.769, P=0.02) and Lauren type of GC (OR=2.284, 95%CI=1.611-3.238, P<0.001). Our findings indicated that Lgr5 might contribute to the intestinal metaplasia during gastric carcinogenesis. This difference in pathological Lauren's classification is of practical significance for us to make about appropriate treatment options in gastric cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,031 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».