Notice bibliographique
Résumé
In recent years, two important new issues have been added to the list of problems facing VAT designers and administrators everywhere – the taxation of electronic commerce and the increasing interest in the possible use of VAT in some form at the subnational level of government. As we noted in Chapter 6 with respect to financial services, what most developing and transitional countries need to do is to get their VATs working properly before they begin to worry about the first of these problems. The second issue – subnational VAT – while of concern mainly to a few large countries (e.g., Brazil and India) is sufficiently important there to warrant close attention. VAT AND THE DIGITAL ECONOMY Governments, international organizations, and pundits have over the last few years poured forth reams of paper on how sales taxes should be applied to ‘digital’ sales (or ‘electronic commerce,’ hereafter ‘e-commerce’). The general line most OECD countries have taken on this issue is simple, reasonable, and persuasive: taxation should be neutral and equitable for all forms of commerce, electronic or otherwise, simultaneously minimizing both compliance and administrative costs and the potential for tax evasion and avoidance (Li 2003). But what does the growth of e-commerce imply for VAT in developing and transitional countries? VAT is a partial solution To begin with, simply adopting a VAT (compared to any other form of consumption tax) offers a partial solution to the problems posed by digital commerce.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,005 |
| Communication savante | 0,012 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,027 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».