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Enregistrement W2235490136 · doi:10.3978/j.issn.2072-1439.2015.08.16

Vitamin D binding protein gene polymorphisms and chronic obstructive pulmonary disease: a meta-analysis.

2015· article· en· W2235490136 sur OpenAlexaboutno aff
Huan Chen, Lei Zhang, Zhiyi He, Xiaoning Zhong, Jianquan Zhang, Meihua Li, Jing Bai

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVitamin D Research Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVitamin D-binding proteinSingle-nucleotide polymorphismCOPDAlleleMedicineMeta-analysisGenetic modelOdds ratioInternal medicineGeneBioinformaticsGeneticsVitamin D and neurologyBiologyGenotype

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: A number of polymorphisms in vitamin D binding protein (VDBP) (GC) gene have been implicated in risk of chronic obstructive pulmonary disease (COPD), but the results were controversial. GC1F, GC1S, and GC2 are three common variants of the VDBP gene [single nucleotide polymorphisms (SNPs): rs7041 and rs4588], which were reported to be associated with COPD. This study aimed to explore the association between VDBP gene polymorphisms and COPD. METHODS: PubMed, EMBASE, Web of Science (Medline) and Chinese National Knowledge Infrastructure (CNKI) were searched for eligible case-control studies. Study quality was evaluated using the Newcastle-ottawa quality assessment scale (NOS). After the most appreciated genetic model was identified, a meta-analysis was performed to test the association between VDBP gene polymorphism and COPD. The pooled odds ratios (ORs) were performed respectively for the most appreciated genetic model, single allele comparison and homozygous gene model analysis. Summary receiver operating characteristic curve (SROC) analyses were applied to evaluate the diagnostic performance of polymorphism of VDBP to COPD. RESULTS: Eight studies containing 2,216 participants were included. The analyses of the most appropriate genetic models offered significant results in recessive model of GC1F/1S group (OR =2.18), co-dominant genetic model in GC1F/2 group (1F-1F vs. 2-2: OR =4.87; 1F-2 vs. 2-2: OR =1.73; 1F-1F vs. 1F-2: OR =2.27). In single allele comparison, significant results were obtained in GC1F vs. GC1S and GC1F vs. GC2, with ORs were 1.47 and 1.77, respectively. In homozygous genes comparison, the OR was 2.51 in GC1F homozygote vs. other genotypes. Subgroup analyses offered the same significant results in Asian population, but not in Caucasian population. The SROC analyses showed the less accurate performance of polymorphism of VDBP to COPD. CONCLUSIONS: There is a close association between COPD and GC gene polymorphisms. The GC1F allele could be a risk factor, the GC1S and GC2 allele may be protective factors in Asian, but not in Caucasians.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,056

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0140,041
Bibliométrie0,0040,007
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,078
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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