EXOPLANETS FROM THE ARCTIC: THE FIRST WIDE-FIELD SURVEY AT 80°N
Notice bibliographique
Résumé
Located within 10° of the North Pole, northern Ellesmere Island offers continuous darkness in the winter months. This capability can greatly enhance the detection efficiency of planetary transit surveys and other time domain astronomy programs. We deployed two wide-field cameras at 80°N, near Eureka, Nunavut, for a 152 hr observing campaign in 2012 February. The 16 megapixel camera systems were based on commercial f /1.2 lenses with 70 mm and 42 mm apertures, and they continuously imaged 504 and 1295 deg 2 , respectively. In total, the cameras took over 44,000 images and produced better than 1% precision light curves for approximately 10,000 stars. We describe a new high-speed astrometric and photometric data reduction pipeline designed for the systems, test several methods for the precision flat fielding of images from very-wide-angle cameras, and evaluate the cameras' image qualities. We achieved a scintillation-limited photometric precision of 1%–2% in each 10 s exposure. Binning the short exposures into 10 minute chunks provided a photometric stability of 2–3 mmag, sufficient for the detection of transiting exoplanets around the bright stars targeted by our survey. We estimate that the cameras, when operated over the full Arctic winter, will be capable of discovering several transiting exoplanets around bright ( m V < 9.5) stars.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».