Frozen vs Fresh Fecal Microbiota Transplantation and Clinical Resolution of Diarrhea in Patients With Recurrent <i>Clostridium difficile</i> Infection
Notice bibliographique
Résumé
IMPORTANCE: Clostridium difficile infection (CDI) is a major burden in health care and community settings. CDI recurrence is of particular concern because of limited treatment options and associated clinical and infection control issues. Fecal microbiota transplantation (FMT) is a promising, but not readily available, intervention. OBJECTIVE: To determine whether frozen-and-thawed (frozen, experimental) FMT is noninferior to fresh (standard) FMT in terms of clinical efficacy among patients with recurrent or refractory CDI and to assess the safety of both types of FMT. DESIGN, SETTING, AND PARTICIPANTS: Randomized, double-blind, noninferiority trial enrolling 232 adults with recurrent or refractory CDI, conducted between July 2012 and September 2014 at 6 academic medical centers in Canada. INTERVENTIONS: Patients were randomly allocated to receive frozen (n = 114) or fresh (n = 118) FMT via enema. MAIN OUTCOMES AND MEASURES: The primary outcome measures were clinical resolution of diarrhea without relapse at 13 weeks and adverse events. Noninferiority margin was set at 15%. RESULTS: A total of 219 patients (n = 108 in the frozen FMT group and n = 111 in the fresh FMT group) were included in the modified intention-to-treat (mITT) population and 178 (frozen FMT: n = 91, fresh FMT: n = 87) in the per-protocol population. In the per-protocol population, the proportion of patients with clinical resolution was 83.5% for the frozen FMT group and 85.1% for the fresh FMT group (difference, -1.6% [95% CI, -10.5% to ∞]; P = .01 for noninferiority). In the mITT population the clinical resolution was 75.0% for the frozen FMT group and 70.3% for the fresh FMT group (difference, 4.7% [95% CI, -5.2% to ∞]; P < .001 for noninferiority). There were no differences in the proportion of adverse or serious adverse events between the treatment groups. CONCLUSIONS AND RELEVANCE: Among adults with recurrent or refractory CDI, the use of frozen compared with fresh FMT did not result in worse proportion of clinical resolution of diarrhea. Given the potential advantages of providing frozen FMT, its use is a reasonable option in this setting. TRIAL REGISTRATION: clinicaltrials.gov Identifier:NCT01398969.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».