Chitosan-Based Conventional and Pickering Emulsions with Long-Term Stability
Notice bibliographique
Résumé
Chitosan-based conventional and Pickering oil-in-water (O/W) emulsions with very fine droplet size (volume average diameter, dv, as low as 1.7 μm) and long-term stability (up to 5 months) were ultrasonically generated at different pH values without the addition of any surfactant or cross-linking agent. The ultrasonication treatment was found to break and disperse chitosan agglomerates effectively (particularly at pH ≥ 4.5) and also reduce the chitosan molecular weight, benefiting its emulsification properties. The emulsion stability and emulsion type could be controlled by chitosan solution pH. Increasing pH from 3.5 to 5.5 led to the formation of conventional emulsions with decreasing droplet size (dv from 14 to 2.1 μm) and increasing emulsion stability (from a few days to 2 months). These results can be explained by the increase of dynamic interfacial pressure, which results from the conformation transition of chitosan molecules from an extended state to a more flexible structure as pH increases. At pH = 6.5 (the acid dissociation constant (pKa) of chitosan), the chitosan molecules self-assembled into well-dispersed nanoparticles (dv = 82.1 nm) with the assistance of ultrasonication, which resulted in a Pickering emulsion with the smallest droplet size (dv = 1.7 μm) and highest long-term stability (up to 5 months) because of the presence of chitosan solid nanoparticles at the oil/water interface. The key originality of this study is the elucidation of the role of pH in the formation of conventional and Pickering chitosan-based O/W emulsions with the assistance of ultrasonication. Our results suggest that chitosan possesses great potential to be used as an effective pH-controlled emulsifier and stabilizer without the need of other additives.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».