Chitosan-Based Conventional and Pickering Emulsions with Long-Term Stability
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Chitosan-based conventional and Pickering oil-in-water (O/W) emulsions with very fine droplet size (volume average diameter, dv, as low as 1.7 μm) and long-term stability (up to 5 months) were ultrasonically generated at different pH values without the addition of any surfactant or cross-linking agent. The ultrasonication treatment was found to break and disperse chitosan agglomerates effectively (particularly at pH ≥ 4.5) and also reduce the chitosan molecular weight, benefiting its emulsification properties. The emulsion stability and emulsion type could be controlled by chitosan solution pH. Increasing pH from 3.5 to 5.5 led to the formation of conventional emulsions with decreasing droplet size (dv from 14 to 2.1 μm) and increasing emulsion stability (from a few days to 2 months). These results can be explained by the increase of dynamic interfacial pressure, which results from the conformation transition of chitosan molecules from an extended state to a more flexible structure as pH increases. At pH = 6.5 (the acid dissociation constant (pKa) of chitosan), the chitosan molecules self-assembled into well-dispersed nanoparticles (dv = 82.1 nm) with the assistance of ultrasonication, which resulted in a Pickering emulsion with the smallest droplet size (dv = 1.7 μm) and highest long-term stability (up to 5 months) because of the presence of chitosan solid nanoparticles at the oil/water interface. The key originality of this study is the elucidation of the role of pH in the formation of conventional and Pickering chitosan-based O/W emulsions with the assistance of ultrasonication. Our results suggest that chitosan possesses great potential to be used as an effective pH-controlled emulsifier and stabilizer without the need of other additives.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle