Microsurgical denervation in treatment of focal cervical muscular dystonia: 72 cases analysis
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To analyze the results of microsurgical denervation in spasmodic torticollis patients.Materials and methods: 72 patients with spasmodic torticollis were enrolled into the study. All enrolled patients underwent 154 microsurgical denervations of dystonic muscles, including 58 selective denervations of sternocleidomastoid muscle, 66 selective posterior ramisectomy of C1-C6 rootlets (Bertrand’s procedure), 30 denervations and myotomias of dystonic muscles of omo-trapezoid triangle (DMOTT). The outcome evaluation was conducted via neurological examination and Toronto Western Spasmodic Torticollis Rating Scale questionnaire.Results: Initial number of severe torticollis patients was 25 (34.72%), moderate severity – 40 (55.55%), mild severity – 7 (9.72%), during the analysis of long-term outcomes – 0 (0%), 38 (57.57%) and 28 (42.42%) respectively. Initial severe disability was in 44 patients (61.11%), moderate – in 25 (34.72%), mild – in 3 (4.16% ) patients, during the analysis of long-term outcomes – in 3 (4.54%), 34 (51.51%) and 29 (43.93%) patients respectively.Conclusions: Average index of good outcomes, which included morbid severity and disability severity, was 64.39%. In 35.61% of patients the outcomes of treatment were less satisfactory due to presence of residual pathological movements, neuralgia of occipital nerve, disesthesia in C2 dermatome, transient weakness of trapezoid muscle.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».