Interactions of polychlorinated biphenyls and organochlorine pesticides with sedimentary organic matter of retrogressive thaw slump‐affected lakes in the tundra uplands adjacent to the Mackenzie Delta, NT, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Using a comparative spatial analysis of sediment cores from eight lakes in tundra uplands adjacent to the Mackenzie Delta, NT, we examined how the presence of retrogressive thaw slumps on lake shores affected persistent organic pollutant (POPs, including polychlorinated biphenyls and organochlorine pesticides) accumulation in lake sediments. Sediments of slump‐affected lakes contained higher total organic carbon (TOC)‐normalized POP concentrations than nearby reference lakes that were unaffected by thaw slumps. Mean focus‐corrected inorganic sedimentation rates were positively related to TOC‐normalized contaminant concentrations, explaining 58–94% of the variation in POP concentrations in sediment, suggesting that reduced organic carbon in slump‐affected lake water results in higher concentrations of POPs on sedimentary organic matter. This explanation was corroborated by an inverse relationship between sedimentary POP concentrations and TOC content of the lake water. Inferred chlorophyll a , S2, and S3 carbon fluxes to sediment were not significantly correlated to POP fluxes. Higher POP concentrations observed in sediment of slump‐affected lakes are best explained by simple solvent switching processes of hydrophobic organic contaminants onto a smaller pool of available organic carbon when compared to neighboring lakes unaffected by thaw slump development.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».