MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2235707775 · doi:10.33524/cjar.v16i3.228

PRACTICING WHAT WE TEACH: USING ACTION RESEARCH TO LEARN ABOUT TEACHING ACTION RESEARCH

2015· article· en· W2235707775 sur OpenAlexaffvenue
Barb Brown, Roswita Dressler, Sarah Elaine Eaton, Michele Jacobsen

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Action Research · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueOnline and Blended Learning
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAction researchContext (archaeology)Action (physics)Action learningMathematics educationPedagogyProfessional developmentReflection (computer programming)Teaching methodPsychologyCooperative learningComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this article, action research is explored as a process for instructor reflection, professional learning and collaboration. The context for the professional learning was the teaching of graduate level education courses in which action research, in conjunction with a cohort-based, collaboratory approach to learning, was used to facilitate students' design and enactment of site-based action research. Action research was used as a research methodology by course instructors who reflected on the design of the course and their pedagogical practices in order to engage in continuous quality improvement. The collaboration took place over a two-year period in which the instructors taught multiple online sections of the course. Using action research to collectively deepen understanding about teaching action research proved to be a valuable reflective experience for the instructors and continues to inform ongoing instructional design processes and the development of future research agendas related to instructor collaboration and action research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,115
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,021
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Études des sciences et des technologies, Communication savante, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,810
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1150,021
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0110,001
Communication savante0,0030,004
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,011
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,713
Tête enseignante GPT0,618
Écart entre enseignants0,094 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe Canadian Journal of Action ResearchMême sujetOnline and Blended LearningTravaux en français237 207