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Enregistrement W2235731660

A level set method without re-initialization

2012· article· en· W2235731660 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Numerical Methods in Computational Mathematics
Établissements canadiensÉcole de Technologie Supérieure
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInitializationLevel set methodLevel set (data structures)Volume of fluid methodFinite element methodSet (abstract data type)Computer scienceApplied mathematicsAlgorithmDomain (mathematical analysis)Interface (matter)Scale (ratio)MathematicsMathematical optimizationFlow (mathematics)Mathematical analysisImage (mathematics)Artificial intelligenceGeometryImage segmentationPhysicsBubble
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Moving interface problems have practical applications in the fields of fluid mechanics, solid mechanics or medical imaging. There are several numerical methods in CFD to solve these problems. The volume of fluid method (VOF) of Hirt and Nichols set in 1981 is widely used for cases where the interface separates the domain into two distinct areas as in the case of two-phase flows [1]. The mixture model is based on the principle of averaged equations. The method of averaging is a wise choice to do [2] when the scale of one of the phases is too small compared to the others [3, 4]. The Level set method was first introduced by Osher and Sethian [5] to capture a moving front. This method was originally developed for the simulation of a phase change problem governed by a diffusion equation. Other applications followed in image analysis [6]. Earlier, the Level set equation was solved with the method of finite differences. Recently, a new variational formulation has been developed in order to remove the re-initialization process which is a reset phase [7]. Moreover, in most cases we are interested in having greater accuracy at the interface and not in the entire domain. Hence, the Level set method restricted to a narrow band around the zero level set was developed [8]. In this paper, a new stabilized finite element formulation is introduced to solve the level set equation without re-initialization. This method is compared with the one introduced in [7] on a timereversed flow field case [10]. 1. THE LEVEL SET METHOD The Level set method was introduced in 1988 by Osher and Sethian [5]. The starting point of this method is the definition of a level set scalar function . The zero value of the level set function is the interface that is transported by the velocity field. The contours of the level set function initialized as a distance function may move away from the level set distance function due to the accumulation of numerical errors, hence the need to reset the solution after a number of steps. The moving interface is the zero-level for the scalar function ( ): ( ) { ( ) }. For example in a two-phase flow the domain is divided into two subdomains using the sign of the level set function:

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,253
Score d'incertitude au seuil0,352

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,168
Tête enseignante GPT0,417
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle