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Enregistrement W2235772707 · doi:10.3138/ptc.2014-57gh

Enhanced Patient-Centred Care: Physiotherapists' Perspectives on the Impact of International Clinical Internships on Canadian Practice

2015· article· en· W2235772707 sur OpenAlexaffvenueabout
Giulia Mesaroli, Anne-Marie Bourgeois, Ellen McCurry, Allison Condren, Peter Petropanagos, Michelle Fraser, Stephanie Nixon

Notice bibliographique

RevuePhysiotherapy Canada · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueGlobal Health Workforce Issues
Établissements canadiensCanadian Physiotherapy AssociationUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInternshipLow and middle income countriesQualitative researchMedicineNursingHealth careMedical educationCreativityPsychologyDeveloping countryPolitical scienceSociologySocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: To explore the perspectives of physiotherapists who participated in an international clinical internship (ICI) in low- or middle-income countries (LMICs) during their physiotherapy (PT) training in a Canadian PT programme regarding the ICI's impact on their PT practice in Canada. METHODS: This qualitative descriptive study used in-depth semi-structured interviews. Data were organized using NVivo; inductive and deductive coding were used to analyze data and develop broader themes. RESULTS: The 13 practising Canadian physiotherapists interviewed described three enhanced capacities: (1) critical reflection on culture, values and practice; (2) communication skills; and (3) creativity and resourcefulness. These capacities were perceived to transfer to Canadian practice by enhancing participants' ability to deliver patient-centred care, specifically through an enhanced understanding of patients' values and social determinants of health, regardless of the Canadian setting or patient population. CONCLUSIONS: For PT students considering an ICI, the study findings provide insight into the perceived impact of ICIs on Canadian practice. For PT academic programmes, the findings can guide decisions on the extent of investment in ICIs as learning opportunities that will enhance practice in Canada.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,419
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,474
Écart entre enseignants0,406 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2015
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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