An improved method with a wider applicability to isolate plant mitochondria for mtDNA extraction
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Mitochondria perform a principal role in eukaryotic cells. Mutations in mtDNA can cause mitochondrial dysfunction and are frequently associated with various abnormalities during plant development. Extraction of plant mitochondria and mtDNA is the basic requirement for the characterization of mtDNA mutations and other molecular studies. However, currently available methods for mitochondria isolation are either tissue specific or species specific. Extracted mtDNA may contain substantial chloroplast DNA (cpDNA) and nuclear DNA (nDNA) and its end use efficiency can be reduced. Clearly, an effective mitochondria isolation method is warranted with wider applicability and with minimum contamination from cpDNA and nDNA. RESULTS: Here we reported an improved method for isolating mitochondria from dry wheat seeds and its extension to dead seeds, viable seeds, etiolated leaf tissue and several other plant species: oat, Arabidopsis, flax, and yellow mustard. The isolated mitochondria were successfully used to extract mtDNA with QIAamp DNA mini kit (Qiagen). The extracted mtDNA from the assayed samples of these species was intact in large quantity and showed little contamination from nDNA, cpDNA, RNA, and proteins. The mtDNA extracted from dead wheat seeds was also substantial, but more degraded and less intact when compared to those from viable seeds and other tissues. CONCLUSION: The improved method was successfully applied to isolate mitochondria and extract mtDNA from several different tissues and plant species. The major advance in the improvement lies in its wider application with the same mitochondria extraction medium to different tissues and species. The improvement is significant, as it helps to widen the scope of future plant mitochondria research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».