Effect of Diluents on the Rheological Properties of Maya Crude Oil
Notice bibliographique
Résumé
Understanding the rheological properties of mixtures of heavy oil or bitumen and diluents, specifically at low temperatures, is key in designing different processes employed in the production or transportation of these resources reliably and efficiently. The effect of diluents ( n -heptane, toluene, and toluene + butanone (50:50 vol %)) on the non-Newtonian behavior of Maya crude oil including shear thinning and thixotropy at temperatures from 258 to 333 K are discussed. Toluene + butanone (50:50 vol %) addition to Maya crude oil induces the greatest reduction in shear thinning behavior irrespective of temperature. Thixotropic properties of mixtures of Maya crude oil and diluent were studied through startup experiments. It was shown that toluene + butanone (50:50 vol %) is the best diluent in moderating the thixotropic effect, whereas n -heptane showed the most pronounced thixotropic effect. It was shown that toluene + butanone (50:50 vol %) is more promising in decreasing oil viscosity in comparison to two other diluents tested. Less of this diluent is required to decrease the viscosity to a certain value, which confirms its potential to be used in the industry as a diluent. The results presented also provide a reliable database for model development and evaluation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».