Relationships between adiponectin and matrix metalloproteinase-9 (MMP-9) serum levels and postoperative cognitive dysfunction in elderly patients after general anesthesia
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The aim of this study was to evaluate the relationships between the serum levels of adiponectin (ADP) and matrix metalloproteinase-9 (MMP-9) and postoperative cognitive dysfunction (POCD) in elderly patients after general anesthesia. METHODS: The cognitive functions of 98 elderly patients who were scheduled to undergo selective hip replacement surgery under general anesthesia were assessed using the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) 3 days before surgery and on postoperative Days 1, 2, 3, and 7. The serum levels of ADP and MMP-9 were determined at the same time points, and the presence of POCD on postoperative Day 3 was recorded. The patients were divided into a POCD group and non-POCD group. RESULTS: Postoperative cognitive dysfunction was observed in 28 patients (28.5 %). Serum MMP-9 levels significantly increased and serum ADP levels significantly decreased in the POCD group at each postoperative time point and in the non-POCD group on postoperative Days 1 and 2 compared to the presurgical levels. Serum MMP-9 levels were significantly higher and serum ADP levels were significantly lower in the POCD group compared with those in the non-POCD group at each time point. In the POCD patients, serum MMP-9 levels were significantly and negatively correlated and serum ADP levels were significantly and positively correlated with the MoCA scores. CONCLUSIONS: The increased serum MMP-9 levels and decreased serum ADP levels in elderly patients after general anesthesia might be involved in the POCD pathophysiological process.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».