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Enregistrement W2235918735 · doi:10.1038/srep18918

Ab initio molecular dynamic study of solid-state transitions of ammonium nitrate

2016· article· en· W2235918735 sur OpenAlexaff
Hongyu Yu, Defang Duan, Hanyu Liu, Ting Yang, Fubo Tian, Kuo Bao, Da Li, Zhonglong Zhao, Bingbing Liu, Tian Cui

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEnergetic Materials and Combustion
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesProgram for Changjiang Scholars and Innovative Research Team in UniversityNational Key Research and Development Program of ChinaJilin UniversityNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésAmmoniumPhase diagramAb initioMolecular dynamicsAmmonium nitratePhase transitionChemistryAb initio quantum chemistry methodsPhase (matter)Polymorphism (computer science)Atom (system on chip)NitrateThermodynamicsMaterials scienceComputational chemistryChemical physicsPhysical chemistryMoleculeOrganic chemistryPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

High-pressure polymorphism and phase transitions have wide ranging consequences on the basic properties of ammonium nitrate. However, the phase diagram of ammonium nitrate at high pressure and high temperature is still under debate. This study systematically investigates the phase transitions and structural properties of ammonium nitrate at a pressure range of 5-60 GPa and temperature range of 250-400 K by ab initio molecular dynamics simulations. Two new phases are identified: one corresponds to the experimentally observed phase IV' and the other is named AN-X. Simultaneously, the lattice strains play a significant role in the formation and stabilization of phase IV', providing a reasonable explanation for experimental observation of phase IV-IV' transition which only appears under nonhydrostatic pressure. In addition, 12 O atoms neighboring the NH (N atom in ammonium cation) atom are selected as reference system to clearly display the tanglesome rotation of ammonium cation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,266

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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