Abstract WP354: Hospitalized Stroke Patient Falls Rates Reduced by 50% after Stroke Survivor Focus Group
Notice bibliographique
Résumé
Stroke survivors are well known to fall both in the hospital and in the community settings. Fall prevention literature recommends the use of a variety of interventions, or fall ’bundles’, to reduce hospitalized patient falls. The organization’s stroke collaborative practice team (SCPT) began monitoring hospitalized stroke patient fall rates in 2010. Even when the hospital’s organizational rates dropped, stroke patient fall rates did not. It was noted that there were no bundle strategies specifically targeting the array of disabilities that can be caused from a stroke, nor what is it clear what they should be. Thus, a falls focus group was conducted with the hospital’s stroke survivor and caregiver support group in 2011. The purpose of the meeting was to discuss their experiences with falls, review fall prevention strategies from our organization, and see if they had any suggestions that may prevent hospitalized stroke patients from falling. Over 20 stroke survivors and caregivers attended a videotaped meeting. All stroke survivors, and several caregivers, indicated with a show of hands, that they fell at home and/or while in the hospital. A robust discussion followed where many verbalized that as a result of their deficits, such as impulsivity, memory changes or aphasia, their felt our current fall bundle would not prevent a stroke patient from falling. They felt having someone in the room was a best practice and if no one could be in the room, they recommended using bed alarms. Based on their feedback, the SCPT created a new practice so all stroke patients would be placed on a bed alarm on admission. This allows everyone time to adjust to limitations cause by any new disabilities. Inpatient rehabilitation also added low beds. Data collected January to June 2011 showed on average 2 stroke patients fell each month. The new practices were implemented over the next several months. Data from November 2011- June 2012 showed fall rates dropped to approximately 1 a month, or a 50% reduction in hospitalized stroke patient falls. The value of the patient and family experience can be a powerful tool in improving performance and outcomes. Incorporating their feedback on fall prevention strategies in our organization has helped reduce hospitalized stroke patient falls.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,030 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».