Does angiogenesis play a role in the establishment of mesial temporal lobe epilepsy?
Notice bibliographique
Résumé
Mesial temporal lobe epilepsy (MTLE) is a focal epileptic disorder that is frequently associated with hippocampal sclerosis. This study investigated whether blocking angiogenesis prevents the development of seizures and hippocampal atrophy in the pilocarpine rat model of MTLE. To block angiogenesis, a subset of animals were given sunitinib orally. Continuous video recordings were performed to identify seizures. Brains were then extracted and sectioned, and hippocampal surfaces and angiogenesis were assessed. After a latent period of 6.6 ± 2.6 days, the sham-treated pilocarpine rats presented convulsive seizures, while the pilocarpine rats treated with sunitinib did not develop seizures. Sham-treated pilocarpine rats but not sunitinib-treated pilocarpine rats had significantly smaller hippocampi. Endothelial cell counts in sham-treated pilocarpine rats were significantly greater than in controls and sunitinib-treated pilocarpine rats. Blocking angiogenesis immediately following the initial insult in this animal model prevented thus angiogenesis and hippocampal atrophy and averted the development of clinical seizures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».