Measurement of Tumor Hypoxia in Patients with Advanced Pancreatic Cancer Based on <sup>18</sup>F-Fluoroazomyin Arabinoside Uptake
Notice bibliographique
Résumé
UNLABELLED: Pancreatic cancers are thought to be unusually hypoxic, which might sensitize them to drugs that are activated under hypoxic conditions. In order to develop this idea in the clinic, a minimally invasive technique for measuring the oxygenation status of pancreatic cancers is needed. METHODS: We tested the potential for minimally invasive imaging of hypoxia in pancreatic cancer patients, using the 2-nitroimidazole PET tracer (18)F-fluoroazomycin arabinoside (or (18)F-1-α-D-[5-fluoro-5-deoxyarabinofuranosyl]-2-nitroimidazole [(18)F-FAZA]). Dynamic and static scans were obtained in 21 patients with either locally advanced or metastatic disease. The hypoxic fraction was determined in the 2-h static scans as the percentage of voxels with SUVs more than 3 SDs from the mean values obtained for skeletal muscle. RESULTS: Hypoxia was detected in 15 of 20 evaluable patients, with the hypoxic fraction ranging from less than 5% to greater than 50%. Compartmental analysis of the dynamic scans allowed us to approximate the tumor perfusion as mL/min/g of tissue, a value that is independent of the extent of hypoxia derived from tracer uptake in the 2-h static scan. There was no significant correlation between tumor perfusion and hypoxia; nor did we see an association between tumor volume and hypoxia. CONCLUSION: Although pancreatic cancers can be highly hypoxic, a substantial proportion appears to be well oxygenated. Therefore, we suggest that a minimally invasive technique such as the one described in this study be used for patient stratification in future clinical trials of hypoxia-targeting agents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».