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Enregistrement W2235951483 · doi:10.1139/l2012-078

Strategic Highway Research Program gyratory compaction for predicting air voids of Saskatchewan SPS-9A asphalt mixes after 10 years of performance in the field

2012· article· en· W2235951483 sur OpenAlexaffvenueabout
Aziz Salifu, Curtis Berthelot, Ania Anthony, Brent L Marjerison

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Civil Engineering · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAsphalt Pavement Performance Evaluation
Établissements canadiensMinistry of Natural Resources and ForestryUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCompactionAsphaltGeotechnical engineeringAsphalt pavementChristian ministryRutAsphalt concreteEnvironmental scienceEngineeringCivil engineeringMaterials scienceComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Many Saskatchewan provincial highways exhibit permanent deformation that is mostly attributed to reduction in air voids in hot mix asphalt concrete surfacing. The Saskatchewan Ministry of Highways and Infrastructure (MHI) currently use the Marshall compaction method for hot mix asphalt concrete (HMAC) design and placement quality control and quality assurance. It has been found that the Marshall compaction method does not accurately predict field air voids. Therefore, MHI identified the need to evaluate the Superpave TM gyratory compaction method to predict field air voids of typical Saskatchewan asphalt mixes. This paper presents a summary of laboratory and field volumetric as well as rapid triaxial mechanistic material properties of typical Saskatchewan asphalt mixes. This research considered seven asphalt mixes from the Radisson Specific Pavement Study (SPS)-9A test site comprising two conventional Saskatchewan Marshall Type 71 mixes, five Superpave TM mixes, and a Superpave TM recycled mix. This research determined that Marshall compaction and the gyratory compaction at 1.25° gyration angle underestimate the collapse of field air voids. This research also showed that the gyratory compaction method at 2.00° angle of gyration more accurately predicted field air voids of the asphalt mixes constructed as part of test site.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,396
Score d'incertitude au seuil0,874

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2012
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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