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Enregistrement W2235955979 · doi:10.7870/cjcmh-2006-0022

The Influence of Mental Illnesses on Work Potential and Career Development

2006· article· en· W2235955979 sur OpenAlexafffundvenue
Rebecca Gewurtz, Bonnie Kirsh, Nora Jacobson, Susan Rappolt

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Community Mental Health · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHigher Education and Employability
Établissements canadiensCentre for Addiction and Mental HealthUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesUniversity of TorontoCanadian Occupational Therapy Foundation
Mots-clésMental healthWork (physics)FeelingMental illnessPsychologyProcess (computing)Grounded theoryCareer developmentPublic relationsSocial psychologySociologyPsychiatryQualitative researchEngineeringPolitical scienceSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Despite the recent focus on work in community mental health, there has been little discussion about how consumers come to think about their future for work and careers. Little is known about how the experience of mental illnesses affects career development. Using a grounded theory approach, this study explores how consumers come to understand their potential for work. The findings confirm the importance of work and career development and the need to address these issues in community mental health services. Specifically, the analysis highlights how the experience of living with mental illnesses results in feelings of uncertainty about the future and doubt about one's capacity for work. This paper explores how mental illnesses interrupt and disrupt career development, and analyzes the process of how consumers begin to consider possibilities for the future and rebuild their identities as workers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,461
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0030,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2006
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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