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Enregistrement W2235965841 · doi:10.5539/ass.v12n2p52

Psychometric Properties of the Padua Inventory in an Iranian Sample

2016· article· en· W2235965841 sur OpenAlexvenueno aff
Nasim Seyedsalehi, Rohany Nasir, Wan Shahrazad Wan Sulaiman, Ashkan Seyedsalehi, Sadaf Seyedsalehi

Notice bibliographique

RevueAsian Social Science · 2016
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueObsessive-Compulsive Spectrum Disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCronbach's alphaPersianPsychologyConstruct validityClinical psychologyExploratory factor analysisPopulationMental healthReliability (semiconductor)ValiditySample (material)PsychiatryMedicinePsychometricsEnvironmental healthTheology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<p>To test the validity and reliability of Padua Inventory (PI) on an Iranian population in Shiraz city Iran, this research has been conducted. In the current study, items of PI following translation into Persian were carried out. Along the way, a sample consisting of two groups of subjects as follows: patients with obsessive-compulsive disorder (OCD) who were referred to mental health centers located in Shiraz (n = 100), and healthy individuals (n = 100) who were randomly selected employees of mental health centers, located in Shiraz city. The results of exploratory factor analysis (EFA) and Cronbach’s alpha showed a good level of the reliability and confirmed PI factorial structure that was consistent with previous studies. The results showed a significant statistical difference between OCD patients and control participants regarding PI scores with patients showing higher scores to provide evidence of construct validity of PI as an instrument.</p>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,368
Score d'incertitude au seuil0,648

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,003
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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