Technoeconomic and Dynamical Analysis of a CO<sub>2</sub> Capture Pilot-Scale Plant Using Ionic Liquids
Notice bibliographique
Résumé
Carbon capture has been recognized as an attractive alternative to reduce CO 2 emissions. The most feasible technology that can be developed at a commercial-scale in a short-term period is CO 2 capture by absorption since it is an end-pipe technology that can be installed in existing coal-based power plants and will not require retrofit of the power plant. The most studied CO 2 capture process is absorption using monoethanolamine (MEA) and represents the benchmark solvent because of the favorable properties it has shown such as fast kinetics, high absorption capacity, good solubility in water, and low price. On the other hand, this solvent is susceptible to thermal and chemical degradation, and it is also corrosive. Nevertheless, the main drawback of this solvent is the energy consumption needed for solvent recovery (almost >90% of the plant’s operating cost). Ionic liquids (IL) are new alternative solvents for CO 2 capture. Experimental results have shown that IL feature chemical and thermal stability, and good CO 2 absorption capacity. In this work, a theoretical IL is used as physical solvent for developing a new flow-sheet of a CO 2 capture plant. A techno-economic analysis was carried out to evaluate the feasibility of the proposed design. The results show that the IL-based plant features lower energy demand compared to a traditional MEA-based plant. Moreover, the dynamic analysis performed in this study provides insight on the degree of nonlinearity and the dynamics of the process, which are essential tools to design suitable control schemes. The results show that the plant can accommodate perturbations in the flue gas flow rate up to ±10% while meeting CO 2 recovery and purity targets.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».