The Spell Definition in ISO-15927 and its Impact on the Rain Deposition on the Building Facade
Notice bibliographique
Résumé
Wind-driven rain (WDR) is one of the most important causes for water damage in buildings. Therefore, the first crucial step to assess the hygrothermal performance of the building envelope, is the appropriate estimation of the amount of rainwater striking the building's façade. ISO 15927 offers the annual average index –mainly to assess the moisture content of absorbent surfaces, and the spell index – more related to the likelihood of water penetration through joints. To calculate these indices, assumptions are made concerning the length of the period of ‘no rain’, called ‘spell definition’. Obviously, the choice of this spell definition will characterise the WDR-amount. In this paper, WDR measurements of a 3-storey building in Vancouver, Canada are used to investigate how this spell definition affects the rain load. Different filter criteria are used to exclude errors due to measurement equipment. By means of the catch ratio as a dimensionless parameter, the results of the analysis for different spell definitions are compared to hourly and 5-min data. It is concluded that longer spell definitions result in lower catch ratios and an underestimation of the WDR load. Hourly data turns out to be a more conservative approach for WDR-assessment of this case study, but is able to represent the spread on the catch ratio most closely to the original 5min-dataset.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».