Kinship and Intimate Partner Violence Against Married Women in Ghana: A Qualitative Exploration
Notice bibliographique
Résumé
In African societies, kinship ties determine how women are socialized, their access to power and wealth, as well as custody of children, often considered important factors in married women's experience of intimate partner violence (IPV). Yet studies that examine how kinship norms influence IPV are scant. Using in-depth interviews collected from women identifying with both matrilineal and patrilineal descent systems, we explored differences in Ghanaian women's experiences of IPV in both kin groups. Results show that while IPV occurs across matrilineal and patrilineal societies, all women in patrilineal societies narrated continuous pattern of emotional, physical, and sexual assault, and their retaliation to any type of violence almost always culminated in more experience of violent attacks and abandonment. In matrilineal societies, however, more than half of the women recounted frequent experiences of emotional violence, and physical violence occurred as isolated events resulting from common couple disagreements. Sexual violence against matrilineal women occurred as consented but unwanted sexual acts, but patrilineal women narrated experiencing violent emotional and physical attack with aggressive unconsented sexual intercourse. Contextualizing these findings within existing literature on IPV against women suggests that policies aimed at addressing widespread IPV in Ghanaian communities should appreciate the dynamics of kinship norms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».