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Enregistrement W2236088806

SUPPORTING NEW SCHOOL LEADERS: THE BENEFITS OF ONLINE PEER COMMUNITIES

2011· dissertation· en· W2236088806 sur OpenAlexaffabout
Gita Wassmer

Notice bibliographique

RevueTSpace (University of Toronto) · 2011
Typedissertation
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueOnline and Blended Learning
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPublic relationsPolitical sciencePsychology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although school leaders receive coursework and some practicum experience, there are gaps in their preparation that can only be filled on the job. Because the decisions made by new educational leaders are of great consequence to themselves and their school communities, an important goal should be the sharing of knowledge and support amongst a community of peers. This work reviews the challenges facing new administrators, critically reviews the training of educational administrators in Ontario, and recommends an in-service community method to supplement the support received by new administrators in their first several years. This document begins with an examination of relevant research literature in leadership development, online communities, the nature of expertise, and technology-enhanced learning with technology. One outcome of this review is a set of “knowledge dimensions” that are important to the development of leadership expertise. The dissertation then examines a three year journey of an online community of educational administrators who share in their journey toward expertise. The e-mails from the community were analyzed according to their function within the community and their relevant domain content. Of particular interest was the question of how such e-mail exchanges allowed members to develop in all five dimensions of school leadership knowledge. A coding of e-mail threads revealed that all dimensions of leadership knowledge were represented in the content, and that the quality of e-mails improved in both content as well as knowledge building practices over the three years. The growth of the community as a whole and of individual members is examined through a set of individual case studies. Finally, the dissertation closes with a discussion of the future of this community, as well as the prospects that such an approach could be applied more widely in support of new school leaders.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,199
Score d'incertitude au seuil0,979

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0220,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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