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Enregistrement W2236132299

Hydrogen Production: Fundamentals and Case Study Summaries

2010· article· en· W2236132299 sur OpenAlexaboutno aff
Kevin Harrison, Detlef Stolten, Thomas Grube, Adam Hoskin, R.J. Remick, G. D. Martin

Notice bibliographique

RevueJuSER (Forschungszentrum Jülich) · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueHybrid Renewable Energy Systems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Renewable Energy Laboratory
Mots-clésHydrogen technologiesRenewable energyHydrogen productionHydrogen fuelHydrogen economyFuel cellsElectricityProduction (economics)Power to gasConfusionProcess engineeringElectrolysis of waterEnergy carrierEnvironmental scienceEnvironmental economicsHydrogenEngineeringElectrolysisChemistryElectrical engineeringEconomics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It is important that parties interested in hydrogen technologies standardize methods of evaluating the performance and efficiency of these technologies.A detailed description of the chemical and electrical processes for electrolysis and fuel cells is presented.Hydrogen and hydrocarbon fuels also pose a source of confusion about whether the efficiencies are based on the higher or lower heating value.A discussion of fundamental principles for fuel cell and electrolyzer systems is presented along with recommendations.Renewable hydrogen production is being researched across the globe to enable the environmental benefits of this energy carrier to be realized.The focus of many of these projects is coupling wind energy with hydrogen production (via water electrolysis) in an effort to use all available wind energy and to store that energy to be used during times of high electricity demand.Summaries of projects from Canada, Greece, Spain, United Kingdom and the United States are provided.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,820
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations78
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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