Le fait divers criminel au prisme du web 2.0 : Le Grand Incendie, La Cité des mortes et Alma
Notice bibliographique
Résumé
Parce que les renouvellements formels liés à l’émergence des webdocs sont propices, selon nous, à un enrichissement de notre perception et de notre compréhension du fait divers criminel, et par extension, de la souffrance et de la violence à l’œuvre dans notre société, cet article se veut une exploration — à travers quelques paradigmes de l’historienne Arlette Farge quant à l’écriture de l’histoire et de l’événement — de trois webdocs criminels, Alma de Miquel Dewever-Plana et Isabelle Fougère, Le Grand Incendie de Samuel Bollendorf et Olivia Colo et La Cité des mortes de Marc Fernandez et Jean-Christophe Rampal. Nous postulons ici que le webdoc, principalement caractérisé par son processus d’interactivité, favorise une narrativité multiple, indisciplinée, équivoque et à portée universelle, à rebours des stéréotypes narratifs, de l’ordonné, de l’unicité et de l’exotisme singulier. Autrement dit, le webdoc ne raconte pas une histoire mais la multiplicité fondatrice de celle-ci, tant du point de vue sémantique que formel.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,012 |
| Communication savante | 0,010 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».