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Enregistrement W2236146396 · doi:10.15171/jpid.2015.010

Effect of Platelet-rich Plasma on Implant Stability in the Mandible

2016· article· en· W2236146396 sur OpenAlexaff
Mohammad Ketabi, Narges Fahami, Shahram Amini

Notice bibliographique

RevueJournal of Periodontology & Implant Dentistry · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePeriodontal Regeneration and Treatments
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineImplantPlatelet-rich plasmaMandible (arthropod mouthpart)DentistryDental implantSignificant differenceOral and maxillofacial surgerySurgeryPlateletInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background and aims. Plasma rich in growth factors (PRGFs) has been recently proposed as an aid to enhance regeneration of osseous and epithelial tissues in oral surgery. The purpose of this study was to determine the effect of local application of platelet-rich plasma (PRP) on implant stability measured by periotest. Materials and methods. A total of 24 implants were placed in the mandibles of 12 lower edentulous patients. In each patient, 2 implants were placed anterior to the mental foramen in bilateral canine sites. One implant in each patient was dipped in autogenous PRP before insertion (test group), while the other implant was not embedded in PRP (control group). Repeated stability measurements were carried out by periotest on the day of surgery and 1, 2, 4 and 8 weeks after surgery. Results. In both groups minimum periotest values (highest stability) were observed on the day of surgery and 8 weeks after surgery. The maximum periotest values (lowest stability) were observed in 4th week after surgery. Considering implant stability, no statistically significant differences were observed between the test and control groups at any time (P>0.05). In the PRP group, the difference in implant stability between the day of surgery and the 2nd and 4th weeks were statistically significant (P<0.05). Conclusion. Application of PRP on implant surface did not have any additional effect on implant stability in the mandible

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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