Generic immunosuppression in solid organ transplantation: systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To compare the clinical efficacy and bioequivalence of generic immunosuppressive drugs in patients with solid organ transplants. DESIGN: Systematic review and meta-analysis of all studies comparing generic with innovator immunosuppressive drugs. DATA SOURCES: Medline and Embase from 1980 to September 2014. REVIEW METHODS: A literature search was performed for all studies comparing a generic to an innovator immunosuppressive drug in solid organ transplantation. Two reviewers independently extracted data and assessed quality of studies. Meta-analyses of prespecified outcomes were performed when deemed appropriate. Outcomes included patient survival, allograft survival, acute rejection, adverse events and bioequivalence. RESULTS: 1679 citations were screened, of which 50 studies met eligibility criteria (17 randomized trials, 15 non-randomized interventional studies, and 18 observational studies). Generics were compared with Neoral (cyclosporine) (32 studies), Prograf (tacrolimus) (12 studies), and Cellcept (mycophenolate mofetil) (six studies). Pooled analysis of randomized controlled trials in patients with kidney transplants that reported bioequivalence criteria showed that Neoral (two studies) and Prograf (three studies) were not bioequivalent with generic preparations according to criteria of the European Medicines Agency. The single Cellcept trial also did not meet bioequivalence. Acute rejection was rare but did not differ between groups. For Neoral, the pooled Peto odds ratio was 1.23 (95% confidence interval 0.64 to 2.36) for kidney randomized controlled trials and 0.66 (0.40 to 1.08) for observational studies. For kidney observational studies, the pooled Peto odds ratios were 0.98 (0.37 to 2.60) for Prograf and 0.49 (0.09 to 2.56) for Cellcept. Meta-analyses for non-renal solid organ transplants were not performed because of a lack of data.There were insufficient data reported on patient or graft survival. Pooling of results was limited by inconsistent study methods and reporting of outcomes. Many studies did not report standard criteria used to determine bioequivalence. While rates of acute rejection seemed similar and were relatively rare, few studies were designed to properly compare clinical outcomes. Most studies had short follow-up times and included stable patients without a history of rejection. CONCLUSIONS: High quality data showing bioequivalence and clinical efficacy of generic immunosuppressive drugs in patients with transplants are lacking. Given the serious consequences of rejection and allograft failure, well designed studies on bioequivalence and safety of generic immunosuppression in transplant recipients are needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,047 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,021 | 0,034 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».