Enrichment of Secondary Wastewater Sludge for Production of Hydrogen from Crude Glycerol and Comparative Evaluation of Mono-, Co- and Mixed-Culture Systems
Notice bibliographique
Résumé
Anaerobic digestion using mixed-culture with broader choice of pretreatments for hydrogen (H₂) production was investigated. Pretreatment of wastewater sludge by five methods, such as heat, acid, base, microwave and chloroform was conducted using crude glycerol (CG) as substrate. Results for heat treatment (100 °C for 15 min) showed the highest H₂ production across the pretreatment methods with 15.18 ± 0.26 mmol/L of medium at 30 °C in absence of complex media and nutrient solution. The heat-pretreated inoculum eliminated H₂ consuming bacteria and produced twice as much as H₂ as compared to other pretreatment methods. The fermentation conditions, such as CG concentration (1.23 to 24 g/L), percentage of inoculum size (InS) (1.23% to 24% v/v) along with initial pH (2.98 to 8.02) was tested using central composite design (CCD) with H₂ production as response parameter. The maximum H₂ production of 29.43 ± 0.71 mmol/L obtained at optimum conditions of 20 g/L CG, 20% InS and pH 7. Symbiotic correlation of pH over CG and InS had a significant (p-value: 0.0011) contribution to H₂ production. The mixed-culture possessed better natural acclimatization activity for degrading CG, at substrate inhibition concentration and provided efficient inoculum conditions in comparison to mono- and co-culture systems. The heat pretreatment step used across mixed-culture system is simple, cheap and industrially applicable in comparison to mono-/co-culture systems for H₂ production.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».